Convect AI—— AI 原生供应链管理平台
我们的运筹优化能力由 Convect AI（积兆科技）提供核心算法引擎支撑。Convect AI 是全球领先的 AI 原生供应链管理平台，创始团队来自斯坦福、伯克利等顶级院校，多人持有运筹学博士学位，曾在苹果、京东、Facebook、LinkedIn 等公司主导供应链优化系统的研发。Convect AI 独创的端到端并发规划方法，突破了传统供应链“逐环节串行优化”的局限，实现采购、生产、库存、物流的全链路同步优化。
CONVECT FLOW PLATFORM
Flow 智算平台
Convect Flow 是积兆科技推出的供应链管理优化平台，将整个供需网络置于全局视角，在最精细的颗粒度上匹配供给与需求，帮助企业以更低成本更好地服务客户。
智能需求预测
全自动机器学习预测引擎，支持不同时间跨度、产品组和预测目标的智能预测。
集成供应链计划
一键生成所有计划（MPS/MRP/DRP/库存计划），各部门基于同一需求信号同步规划。
仓网规划
仓库选址、覆盖范围、网络结构优化，平衡服务水平与物流成本。
多级库存优化
从中央仓到末端仓的多层级库存策略优化，降低库存持有成本的同时保障服务水平。
智能预测补货
AI 驱动的自动补货策略，实时响应需求变化，避免缺货与过剩。
AI Decision API
开箱即用的决策优化 API 集合，覆盖最常见的供应链优化问题，无需自研算法。
OPERATIONS RESEARCH
什么是运筹优化？
企业的采购、生产、仓储、运输就像一盘大棋。传统方式靠人拍脑袋决定——买多少原材料？哪个工厂生产什么？库存放在哪个仓库？用什么车运？我们用 AI + 数学优化算法，让计算机在几分钟内算出全局最优方案，帮助企业降本增效。
30%+
平均库存降低
15%+
物流成本节省
10x
决策速度提升
核心优化领域
需求预测
基于历史数据与外部因子的销量预测，驱动精准补货与库存优化。
生产计划
多工厂、多产线排产优化，考虑产能、工艺、设备等约束条件。
仓网规划
仓库选址、库存策略、安全库存计算，平衡服务水平与持有成本。
运输优化
多式联运路线规划、车辆调度、时窗约束处理，最小化物流成本。
高级优化能力
多目标优化
同时优化成本、时效、服务水平等多个相互制约的目标，生成帕累托最优解集。
实时动态重规划
面对需求波动、产能变化、运输中断等突发事件，秒级生成调整方案。
不确定性下的随机优化
用概率模型量化不确定性，在不完美信息下做出稳健决策。
应用场景
制造业排产优化
多工厂、多产线的智能排产，考虑产能、工艺、设备约束，自动生成最优生产计划。
零售补货与库存策略
智能预测需求，自动触发补货订单，平衡缺货风险与库存成本。
物流网络与运输调度
仓库选址、运输路线规划、车辆调度，覆盖公路/铁路/水运多式联运。
多工厂协同与产能分配
多基地的产能均衡、原材料共享、订单分配的全局优化。
大宗商品运输调度
产地到港口/终端的多式联运优化，考虑车辆、时窗、货类约束。
What-if 场景模拟
假设分析与方案对比，帮助管理层科学决策、量化风险。