AI Agents & 智能应用
从大语言模型到自主智能体——我们构建能感知、推理、规划和执行的 AI 系统，让智能真正落地为生产力。
AUTONOMOUS AGENTS
AI Agent：自主智能的新范式
传统 AI 是被动的“工具”，AI Agent 是主动的“员工”——它能理解目标、制定计划、调用工具、自主执行，并在过程中持续学习和纠错。
多智能体编排
设计和部署多个专业化 Agent 协同工作的系统。每个 Agent 专注特定领域，通过消息传递、状态共享和任务委托实现复杂业务流程的自动化。
- 层级式 / 扁平式 Agent 拓扑设计
- Agent 间通信协议与状态同步
- 动态任务分配与负载均衡
- 冲突检测与一致性保证
工具增强 RAG Agent
Agent 不仅能对话，更能自主检索知识库、调用外部 API、操作数据库，基于 RAG 管道确保每次响应都有据可查、实时准确。
- 向量数据库 + 语义检索管道
- Function Calling & Tool Use 集成
- 多数据源融合（文档/数据库/API）
- 检索结果评估与幻觉防护
长程规划与执行
处理需要数十甚至上百步才能完成的复杂任务。Agent 能将宏观目标分解为可执行的子任务序列，并在执行中动态调整策略。
- 层级式任务分解（Goal → Sub-goals → Actions）
- 短期 / 长期记忆管理（Context Window + External Memory）
- 异常检测与自动重试/回退
- 执行轨迹追踪与可解释性
Agent 工作流系统
端到端的 Agent 开发、部署和运维框架。从原型验证到生产上线，提供完整的工程化支撑。
- Agent 开发框架与 SDK
- 工作流编排引擎（DAG / 状态机）
- 实时监控、日志与告警
- A/B 测试与效果评估体系
大语言模型应用
企业级 LLM 应用开发与部署，从模型选型到生产落地的全流程服务。
大语言模型
- 企业级 LLM 应用开发（智能客服、知识问答、文档审核）
- 模型微调 Fine-Tuning，适配特定业务领域语料
- 知识图谱 + RAG 检索增强，确保回答准确可溯源
- 模型可靠性与质量控制，含幻觉检测与安全防护
机器学习与预测分析
多模态数据分析、智能预测、推荐系统——数据驱动的决策引擎。
机器学习
- 多模态数据分析与预测（时序、表格、文本、图像）
- 推荐系统设计与部署，提升用户转化与留存
- 异常检测与预警，覆盖设备故障、金融风控等场景
- 端到端模型训练、评测与线上部署流水线
计算机视觉
工业质检、智能监控、文档识别——让机器用“眼睛”替代人工。
计算机视觉
- 图像识别与目标检测（工业质检、安全监控、缺陷分类）
- 文档智能处理：OCR 文字提取、签名/印章鉴别
- 视频实时分析与行为预警（人员越界、着装违规等）
- 精细化视觉质检，替代人工抽检，提升产线合格率
应用场景
智能客服 / 企业问答
基于 LLM 的智能客服机器人，支持多轮对话、精准理解业务语境，大幅降低人工客服压力。
文档自动审核与提取
合同、报告、票据等文档的智能解析，自动提取关键信息并进行合规审查。
产品质量视觉检测
基于深度学习的工业视觉检测，实时发现产品缺陷、尺寸偏差，替代人工抽检。
舆情监控与情感分析
实时监测社交媒体、新闻等渠道的舆论风向，自动分析情感倾向，提前预警品牌风险。
个性化推荐引擎
基于用户行为与偏好的智能推荐系统，应用于电商、内容、广告等场景，提升转化率。
合同 / 签名 / 票据识别
基于视觉模型的文件智能处理，精准提取签名、印章、票据字段等信息，对接 OA 系统。
自主客户服务 Agent
多 Agent 协作的智能客服系统，能自主查询订单、处理退款、更新工单，实现全流程无人值守。
智能文档处理 Agent
Agent 自动从邮件/系统中获取文件，执行解析、分类、数据录入，并将结果回写到业务系统。
企业知识库 Agent
基于 RAG 的企业知识问答 Agent，融合内部文档、Wiki、数据库，实现精准的跨部门知识检索与回答。